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Cette opportunité a été créée avant le pipeline d'analyse v2. Certaines sections (Récit de la douleur, Mise sur le marché, Périmètre MVP, Pourquoi cela pourrait échouer) apparaîtront après la prochaine réanalyse.

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88score
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RLS-Aware AI Analytics Proxy for Multi-Tenant SaaS

A middleware API that allows SaaS founders to offer AI analytics to their end-users safely. It intercepts AI-generated SQL queries and strictly enforces Supabase/Postgres Row Level Security (RLS) policies before execution, ensuring users only see their own data.

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Découvert 30 avr. 2026

Détail du score

Intensité du problème9/10
Volonté de payer9/10
Facilité de réalisation3/10
Durabilité9/10

Différenciation

Solutions existantes
Dreambase
Notre angle
There is a critical gap for AI data agents that natively respect multi-tenant security policies (like Supabase RLS) and can intelligently map messy, non-standard legacy databases without assuming clean SaaS conventions.

Voix de la communauté

Citations réelles de commentaires Reddit qui ont inspiré cette opportunité

  • Does the auto-scan onboarding handle Supabase RLS policies, or does it only look at the schema?

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Titre Principal

RLS-Aware AI Analytics Proxy for Multi-Tenant SaaS

Sous-titre

A middleware API that allows SaaS founders to offer AI analytics to their end-users safely. It intercepts AI-generated SQL queries and strictly enforces Supabase/Postgres Row Level Security (RLS) policies before execution, ensuring users only see their own data.

Pour Qui

Pour B2B SaaS founders and developers using Supabase or Postgres who want to embed AI analytics into their products securely.

Liste des Fonctionnalités

✓ Postgres proxy that injects user JWTs/session variables into AI queries ✓ Query validation to prevent destructive operations (Drop, Delete) ✓ Audit logs of all AI-generated queries and their execution status

Preuve Sociale

Does the auto-scan onboarding handle Supabase RLS policies, or does it only look at the schema?— Utilisateur Reddit, r/Product Hunt · analytics

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