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Cette opportunité a été créée avant le pipeline d'analyse v2. Certaines sections (Récit de la douleur, Mise sur le marché, Périmètre MVP, Pourquoi cela pourrait échouer) apparaîtront après la prochaine réanalyse.

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88score
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LLM Regression Testing & A/B Harness for Developers

A developer tool that allows teams to run automated regression tests on their prompts and agent workflows across multiple models (Opus, GPT-4, etc.) before deploying or updating. It solves the pain of silent model 'nerfing' by providing quantitative proof of degradation.

Voir sur Reddit
Découvert 24 avr. 2026

Détail du score

Intensité du problème9/10
Volonté de payer8/10
Facilité de réalisation5/10
Durabilité7/10

Différenciation

Solutions existantes
CodexClaude CodeChatGPT / GPT
Notre angle
There is no standardized, independent quality assurance or regression testing layer for AI coding agents; users are entirely at the mercy of the LLM providers' internal QA.

Voix de la communauté

Citations réelles de commentaires Reddit qui ont inspiré cette opportunité

  • I also use every Anthropic model in a harness of my own design where I can very easily A/B model outputs
  • 4.7 behaving a lot different than 4.6 and using a ton more tokens to not justify using it
  • I shouldn’t have seen regressions (which I did)

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Prochaine Étape Recommandée

Construire

Signaux de demande forts. Vraie douleur et volonté de payer détectées — commencez à construire un MVP.

Kit de Textes pour Landing Page

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Titre Principal

LLM Regression Testing & A/B Harness for Developers

Sous-titre

A developer tool that allows teams to run automated regression tests on their prompts and agent workflows across multiple models (Opus, GPT-4, etc.) before deploying or updating. It solves the pain of silent model 'nerfing' by providing quantitative proof of degradation.

Pour Qui

Pour Senior developers, AI engineers, and engineering managers who rely on LLMs for production code or internal tooling.

Liste des Fonctionnalités

✓ Multi-model A/B testing via OpenRouter integration ✓ Automated prompt regression test suites ✓ Token usage and latency tracking per model version

Preuve Sociale

I also use every Anthropic model in a harness of my own design where I can very easily A/B model outputs— Utilisateur Reddit, r/r/ClaudeCode

4.7 behaving a lot different than 4.6 and using a ton more tokens to not justify using it— Utilisateur Reddit, r/r/ClaudeCode

I shouldn’t have seen regressions (which I did)— Utilisateur Reddit, r/r/ClaudeCode

Où Valider

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