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88점수

r/ClaudeCode

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Smart Codebase Context Optimizer (RAG for Code)

A developer tool that intelligently chunks, indexes, and retrieves only the relevant parts of a large codebase to send to an LLM. This solves the pain of expensive token burn and context bloat while providing the illusion of a 1M context window.

Reddit에서 보기

발견 2026년 4월 21일

점수 세부

고통 강도9/10

지불 의향8/10

구축 용이성5/10

지속가능성7/10

차별화

기존 솔루션

Claude Cowork / Claude CodeCodex

당사의 접근법

An intelligent middleware layer that sits between the developer's raw codebase and the LLM, optimizing context to save tokens and improve accuracy without requiring the user to manually split tasks.

커뮤니티 목소리

이 기회를 발견하게 된 실제 Reddit 댓글

“My codebase is pretty large and it requires more context at times. Simple as that man”
“you do know that each chat turn you send the whole conversation back and that means with 5x more space you exponentially grow your requests thus burn more tokens?”
“They start with 150K tokens of garbage they downloaded from GitHub every time they start Claude, then add another 400K of context by working on 12 unrelated things without clearing context”

액션 플랜

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개발 시작

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헤드라인

Smart Codebase Context Optimizer (RAG for Code)

서브 헤드라인

대상 사용자

대상: Software engineers and dev teams working with large codebases who use LLMs for coding assistance.

기능 목록

✓ Automated AST-based code chunking ✓ Semantic search and retrieval (RAG) ✓ IDE integration (VS Code extension) ✓ Token cost estimator before sending prompts

소셜 프루프

“My codebase is pretty large and it requires more context at times. Simple as that man”— Reddit 사용자, r/r/ClaudeCode

“you do know that each chat turn you send the whole conversation back and that means with 5x more space you exponentially grow your requests thus burn more tokens?”— Reddit 사용자, r/r/ClaudeCode

“They start with 150K tokens of garbage they downloaded from GitHub every time they start Claude, then add another 400K of context by working on 12 unrelated things without clearing context”— Reddit 사용자, r/r/ClaudeCode

어디서 검증할까요

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