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発見した商機
あなたはどれ? どう役立つか見てみよう
下のいずれかに当てはまるなら、Pain Spotter はあなたのために作られています。
インディーハッカー
個人開発者・副業開発者
すでに検証された課題から、次の副業プロジェクトを見つけよう。
- Reddit / HN を読む数百時間を節約
- どのアイデアにも MVP の範囲 + LP コピーが付属
- 「作りやすさ」で絞り込み、週末で完成する案件を発見
創業者
0→1 フェーズ・初挑戦も連続起業も
勘ではなく、本物の支払い意欲から進む道を選ぼう。
- 0〜100 のスコアで課題と支払い意欲を定量化
- GTM ローンチ計画 +「なぜ失敗しうるか」の自己検証
- ワンクリックで 商機 → レポート / PRD 生成(Business)
プロダクトマネージャー
PM・グロース・市場調査
あなたのニッチで芽生える課題を、誰よりも早く捉えよう。
- 週次トレンドボードで HN より 2〜4 週間早く波を察知
- クロスプラットフォームの Theme ビューで全体像を把握
- 全トピックに AI 要約 — 3 分でキャッチアップ
自分が当てはまるか不安? まずは上位 10 件の商機を無料で見る →
Pain Spotterとは?
Pain Spotterは、インディーハッカー、創業者、プロダクトチームのためのAIリサーチツールです。Reddit、Hacker News、Product Hunt、Stack Exchangeのディスカッションを継続的にスキャンし、LLMを使用して実際のユーザーのペインポイントを抽出します。そして、ペインの強さ、WTP(支払意欲)、技術的実現可能性、長期的な持続可能性を組み合わせた0〜100のスコアでビジネスチャンスとしてランク付けします。次に何を作るべきか推測するのではなく、人々がすでに解決を熱望している問題から始めることができます。
ただ Reddit を検索するだけではない
スレッドを手で読んでも個別の投稿しか見えません。私たちはウェブ全体を、実行可能で比較できる商機にまとめます。
複数ソース検証済み
Reddit、Hacker News、Product Hunt、Stack Exchange で相互検証 — 1つだけではありません。
AIスコア 0–100
各機会を、痛みの強度、支払意欲、技術的実現可能性、持続可能性でランク付けしています。
10 のトピックハブ + 週次トレンド
あなたのスタックに合うニッチに直行。トレンドボードはウェブで最も急成長している課題をリアルタイムで表示します。
すべてのトピックに AI による要約
各トピック・テーマハブには AI が生成した 350 語のブリーフが付属 — スレッドを 3 時間読む代わりに 3 分で全体像を把握できます。
開発者のために、プライバシーも安全:MCP と REST API で商機を Cursor / Claude Desktop に直接取り込み。全ユーザー識別子は仮名化、PII は保存せず、クロスサイト追跡なし(GDPR 準拠)。
コミュニティで話題沸騰中
複数ソースにまたがる関連するペインポイントのクラスター — これらは現在、複数のチャネルで強いシグナルを持つトレンドです。
仕組み
膨大なコミュニティの声から、スコア付けされた検証済みの機会まで、わずか3ステップ。
複数プラットフォームを監視
Reddit、Hacker News、Product Hunt、Stack Exchange などのオープンコミュニティから投稿・コメント・議論を継続的に収集します。
AI分析
LLMが数百件のコメントから課題、課金シグナル、競合、技術的実現性を分析します。
スコアと順位
各商機に0〜100の総合スコア。上位ほど実ユーザーによって検証されています。
開発者のために設計
ダッシュボードをスキップ。MCPサーバー経由で機会をIDEに直接取り込むか、REST APIでアイデアパイプラインにフィードしてください。
よくある質問
Pain Spotter の仕組みについて知っておきたいことすべて。
What is Pain Spotter and who is it for?+
Pain Spotter is an AI tool that scans Reddit, Hacker News, Product Hunt, Stack Exchange and other communities to extract real user pain points and rank them as scored business opportunities. It is built for indie hackers, product managers and founders who want to start from validated problems instead of guessing what to build.
Where does the data come from?+
We continuously collect public posts and comments from Reddit subreddits, Hacker News, Product Hunt and Stack Exchange via their public APIs. We never scrape private content, never store raw user identities (all author IDs are salted-hashed), and never republish original posts verbatim — only AI-rewritten summaries.
How are the 0–100 opportunity scores calculated?+
Each opportunity is scored along four axes by an LLM: pain intensity, willingness to pay, technical feasibility (inverted as difficulty), and long-term sustainability. The final 0–100 score is a weighted composite. Scores are recomputed whenever the source post is re-analyzed.
Is Pain Spotter free?+
Yes. Anyone can browse the first 10 opportunities for free without an account. A Pro plan ($20/month) unlocks the full ranked list, detailed pain narratives, MVP plans, and competitor analysis; the Business plan ($50/month) adds the Opportunity → Report & PRD generator. Stripe handles billing; you can cancel anytime from the customer portal.
How is this different from just searching Reddit myself?+
Manually reading subreddits surfaces individual posts; Pain Spotter clusters thousands of discussions across channels into ranked themes, extracts the underlying pain narrative, estimates willingness to pay, and shows MVP scope for the top 2 weeks of build work. You get the same insight in minutes that would otherwise take days of reading.
Do you respect user privacy and GDPR?+
Yes. All Reddit usernames are irreversibly hashed before storage (PII salted SHA-256), no personal data is retained, and we expose only AI-rewritten aggregated insights. You can contact support@painspotter.ai for any privacy request.
Can I access opportunities programmatically?+
Yes. Pro users get a REST API key and an MCP (Model Context Protocol) server endpoint that plugs directly into Cursor, Claude Desktop or any MCP-aware IDE. Pull the ranked opportunity feed into your own idea pipeline.